Il lavoro notturno può aumentare il rischio cardiovascolare e avere un impatto significativo sulla salute dei lavoratori, evidenziando la necessità di strumenti di monitoraggio efficaci, non invasivi e sostenibili, capaci di individuare precocemente condizioni di rischio e favorire interventi clinici tempestivi.

Il progetto AI4NIGHTWORKERS mira a sviluppare e pre-validare una soluzione tecnologica innovativa, basata sull’integrazione di Intelligenza Artificiale e dispositivi indossabili, per valutare in modo qualitativo e quantitativo il rischio cardiovascolare associato al lavoro notturno e favorire la prevenzione e l’intercettazione precoce di possibili gravi conseguenze per la salute. 

La soluzione, composta da moduli interoperabili e sviluppata con il contributo scientifico del Dipartimento Interdisciplinare di Medicina dell’Università degli Studi di Bari, integra dati fisiologici, ritmi del sonno, questionari e dati ambientali in una piattaforma cloud centralizzata, interoperabile con diversi dispositivi e contenente una base dati strutturata per supportare l’addestramento di modelli predittivi, classificatori e reti di Deep Learning.

CONCESSIONE – NAPS LAB
Tot. Contributo: € 192.695
Tot. Spese di Ricerca ammissibili: € 202.993,75 
Tot. Spese di Sviluppo ammissibili: € 50.500,00